本事例のポイント

-課題：

・取引先からFAXやメールで毎日届く出荷伝票を全て印刷し、紙ベースで入力業務を行っていた
・別のAI-OCRを導入していたが、認識精度が悪く業務負荷がほとんど減らなかった
・複数の帳票を取り扱うため事前設定を簡単に行え、自動配車システムと連携する必要があった
-成果：

・出荷伝票2,000枚/月の読み取りを効率化
・60時間/月の業務時間削減、1人あたり1時間/日削減
・100枚/日をペーパレス化
・複数帳票でも読み取りが早く、画面上で簡単に確認や修正が出来るようになった
・自動配車システムとAI-OCRを連携することで業務全体を効率化

 

株式会社ロジス・ワークスとは？

1923年に貨物自動車運送事業として創業、時代の流れに即した幾多の変遷を経て1965年に昭和電線グループの一員となった。2006年には株式会社ロジス・ワークスが誕生し、総合物流会社としてサービスを提供しており、常時多種多品目の電線を取り扱い、得意先からの注文に合わせて、切断加工・全国への輸配送を請負っている。また、物流機器の製造・販売、電線ケーブルのリサイクルなどもおこなっている。

 

 

毎日メールやFAXで届く出荷伝票を印刷して手入力していた。自動配車システムとの連携のため、出荷伝票のCSV化が必須に

ー 御社の配送グループの業務内容とLINE WORKS OCRをどのように活用いただいているか教えてください。

 

齋藤さん：

当社は主に電線を製造する工場に隣接した「工場部門」と全国のお客様にお届けするための「流通センター部門」の2つの部門に分かれております。

流通センター部門は管理・配送・倉庫と2つのグループに分かれており、その中で配送グループは管理グループから指示される電線の注文情報を取りまとめ、翌日の配車作業を行い、トラックの運転手さんに配送指示を出す役割を担っています。

 

野村さん：

LINE WORKS OCRを活用している作業としては、毎日昼と夕方の2回に分けて翌日の出荷伝票がメールやFAXで届くので、その書類をCLOVA OCRで読み取り、CSV化し、主に2種類の出荷伝票を、1日100枚程度、月2,000枚ほどを読み取っています。

伝票には納品先住所・電話番号・電線の種類・サイズ・数量などが記載されていて、項目が多いものだと160項目くらいにもなり、これまでの手作業による入力作業から解放されました。

 

＜実際読み取っている伝票＞

ー LINE WORKS OCR導入前に他社のAI-OCRを利用していたとお聞きしましたが、そもそもAI-OCRを導入されたのは、どういった課題からでしょうか？

 

齋藤さん：

AI-OCRでCSV化した出荷伝票のデータを自動配車システムと連携する、とお話しましたが、この配車の作業がなかなか手間のかかるものなのです。

 

システムが入る前は、出荷伝票をすべて紙に印刷して机一面に並べ、「このトラックはこのルートで配達すれば、無駄なく配達できる」と人の手で配車を組んでいました。だいたい17時から始めるのですが、伝票は次々にくるので少なくとも20時頃まではかかっていたと思います。

 

この業務を効率化しようと自動配車システムの導入を検討したのですが、それを活用するためには出荷伝票をCSV化したデータが必須でした。大多数はCSV化が可能でしたが、どうしても紙の伝票でしか発行できない場合もあり、紙伝票の存在は避けられないものだと考えていました。

 

そんな中でAI-OCRの存在を知り、「AI-OCRで紙伝票の入力作業を自動化し、データ化したものを自動配車システムと組み合わせれば、配車作業を大幅に自動化できる」と考え、最初は他社のAI-OCRを導入しました。

 

 

読み取り精度向上を求めて他社のAI-OCRからLINE WORKS OCRに乗り換え。決め手は「読み取りたい項目だけ」を、「高い認識精度で読み取れる」こと

ー 他社のAI-OCRから乗り換えを考えたきっかけは、どのようなものでしたか？

 

齋藤さん：

読み取り精度があまり良くなかったことが、大きなきっかけですね。

費用的には比較的安価だったので利用しやすかったのですが、修正作業が発生してしまうこと、読み取りたい部分をあらかじめ書類に線で囲むといった新たな作業が発生してしまい、「これなら手入力したほうが早い」「そもそもあまり利用する意味ないな」と感じていました。

 

ー「AI-OCRは使えない」という印象を持たれてしまったのではと思ったのですが、そうはならなかったのでしょうか？

 

齋藤さん：

ならなかったですね。紙書類を自動でデータ化する技術がある、ということを学んだので、「他の製品だとどうなんだろう？」と興味が湧きました。

そんな時に親会社の協力部署からLINE WORKS OCRについてご紹介いただき、「無料トライアルがあるから試してみよう」と決まりました。実際使ってみると、想像以上に読み取り精度が高くびっくりしましたね。

 

ー 導入検討にはどれくらいの期間をかけ、またどのように検証しましたか？

 

齋藤さん：

検証自体は2週間程度です。

導入済みのAI-OCRと読み取り精度の比較をするために、それぞれで同じ伝票を読み取り、1文字ずつ検証しました。

 

ー 導入の決め手はどのようなところだったのでしょう？

 

 

齋藤さん：

一番は読み取り精度の高さです。また、読み取りたい項目を簡単に事前登録できることもよかったですね。

 

野村さん：

弊社はWeb上で使えるLINE WORKS OCR ReaderとTemplateを導入したのですが、このテンプレート設定が非常に使いやすいです。書類を読み取ると管理画面上でデータ化できる項目を自動的に枠で囲ってくれるので、私たちは読み取りたいところだけをぽちぽちと感覚的に選べばいいだけ。とても簡単です。

 

齋藤さん：

以前のAI-OCRは紙書類に書いてある文字をすべて読み取ってしまったため、不要な部分を消す作業が必要でした。

必要なところだけを読み取れるとその後の作業が楽ですし、修正も少なくて済みます。

小さなことのように思えますが、日々取り扱う枚数が多いので、こういった手間が積み重なると大変なんですよ。

CSV化はグループに所属する9名で日毎に担当しているのですが、使い方が簡単なので、みんなすぐに使えるようになりました。

 

野村さん：

50歳を過ぎたスタッフもいますが、問題なく使えています。

一人だけしか使えない難しいツールだと、その人が休んでしまったら業務がストップしかねません。

LINE WORKS OCRはその点でもグループ内の共有が簡単だったことが助かりました。

 

 

3人分で60時間/月の削減。他部署でExcelに手入力していた他の書類を読み取れる汎用性と費用対効果の高さも魅力

ー その他に、乗り換える上での懸念点などはありませんでしたか？

 

齋藤さん：

正直費用の増加は気になるところでしたが、総合的な費用対効果を考え、導入を決めました。

前がかなり安価だったこともあり、単純に費用だけを比べれば金額はあがっています。

しかし、それによって配車作業にかける時間の短縮が叶い、一人当たりの生産性が上がると考えれば、投資する価値はありましたね。

 

ー その他に、乗り換える上での懸念点などはありませんでしたか？

 

齋藤さん：

読み取り精度が上がったことで出荷伝票をデータ化する作業時間を、1日1人あたり1時間ずつ削減できています。

1人あたり1ヶ月で20時間の削減、3人で作業したと想定すると、60時間/月の削減になります。

 

野村さん：

また、これまで手で配車作業するためにメールで送られてきたPDFをプリントアウトしていた工程が減り、1日100枚ほどのペーパーレス化ができました。

 

齋藤さん：

この成果を見て、実は他の部署にもLINE WORKS OCRを勧めているんですよ。

業務IT化プロジェクトという取り組みが社内にあるのですが、そこでLINE WORKS OCRを紹介させてもらったところ、経理部門から「この伝票もデータ化できますか？」と相談がありました。

 

当社にもいろいろな基幹システムがあるのですが、そこと紐付けるための書類がPDFでしか出力できないため、それを見ながらExcelシートに手打ちしていたそうなんです。

そのPDFをLINE WORKS OCRで必要な項目だけを読み取ってCSV化すればかなり作業効率化できそうだ、という考えで、今まさにチャレンジしています。
LINE WORKS OCRはライセンスを50ユーザーまで登録できるので、一部署にとどまらず、他の部署にも広げやすいなところがいいですよね。

 

ー 他の部署にも勧めていただけていることが、とても嬉しいです。

 

齋藤さん：

導入時は想定してなかったことなのですが、LINE WORKS OCRは一枚の書類にテキスト表形式の図が混在していても読み取れるんですよね。これを知ってからさらに、活用の幅が広がりそうだと期待を感じています。

 

ー 例えば、どのような書類ですか？

 

齋藤さん：

物流の現場でフォークリフトを使うのですが、この機械を点検するための点検表があるんですね。

インターネット上にベースとなる点検表があって、それを弊社用にアレンジしたものを作るのですが、似たものをExcelで作ろうとしても結構手間がかかるんですよ。

LINE WORKS OCRは表形式の図などもそのまま読み取ってくれるので、うまくアレンジできればさらに活用の幅を広げていけそうです。

 

 

人手不足にどう向き合うか。単純作業をAIで置き換え、人にしかできない業務に時間をかけられる体制を目指す

ー 齋藤様のようにLINE WORKS OCRを御社の業務に役立つように色々とトライしていける方がいらっしゃると、業務効率化が社内全体に広まりそうですね。業務改革部では、今後どのようなことを目標とされていますか？

 

齋藤さん：

物流業界は人手不足の問題と常に隣り合わせです。

私たちはこの問題に対して、ITツールやAI技術を使って業務効率化できる作業はあるか？と、アンテナを張り続けている状態ですね。

 

今後はロボットの導入なども可能性としてはあると思いますが、それらは人の作業時間を短縮し、人の手を空けるための手段です。そうして浮いた時間を使って、人にしかできない価値作りを追求していきたいです。

 

ーありがとうございました。最後に、御社の展望をお聞かせください。

 

齋藤さん：

当社はメーカー物流子会社であり、物流全般についてソリューション提案が可能です。

輸配送業務はもちろんのこと、パレットなどの物流機器の製造販売、梱包業務全般、設備移設作業、その他受託業務など幅広く対応が可能です。物流に関して困った時には「株式会社ロジス・ワークス」まで是非お問合せいただけますと幸いです。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-精度高く伝票を読み取り、誰でも簡単に画面上ですぐにデータ化できる。
-他のシステムとの連携で業務全体を効率化。
-他部署へも横展開しやすい汎用性。
-ペーパーレス化による印刷時間削減とコスト削減。
-点検表などの表とテキストが混在する書類でも、表を表のままCSV化できる。

 

製品に関する詳細はこちら→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2022年10月当時のものです。

 

本事例のポイント

-課題：

・経費書類や請求書が増え、保管スペースが圧迫・保管費がかかる
・業務の属人化による業務全体の非効率さ
・Concur導入で業務効率化を実現したが、データ入力業務は残る
-期待：

・データ入力の手間や確認作業の簡略化
・リモートワークの促進
・LINE WORKS OCRとConcurをセットで提案することで、お客様の請求書業務自動化への貢献
-成果：

・業務時間を削減でき、コア業務への時間に充てることができた
・場所に捉われない働き方ができるようになった
・お客様への提案の際に、安価かつ高品質な提供価値(武器)を得る事ができた

 

IMGコンサルティング株式会社とは？

日本企業の競争力強化に貢献するために、デジタル変革を伴うERPの導入を支援しています。また、間接費業務改革を目的に世界標準の経費精算・請求書クラウドシステム-Concur(コンカー)をライセンスの再販売から導入支援までサポートしています。

 

 

膨大な紙書類の保管と属人的な経費精算業務の改善を目指し、SAP Concurを導入、さらにLINE WORKS OCRを連携

―― 御社の業務内容について教えてください。

 

小野里さん：

弊社はデータを効率的に処理し、組織における情報をスムーズに行き渡らせるためのソリューション開発を行う、SAPに特化した領域のコンサルティングの会社です。主には、クライアント企業のDX推進サポートを行なっています。

―― 御社がLINE WORKS OCR導入検討されたきっかけをお伺いできますか？

小野里さん：

2022年4月で6期を迎えたのですが、保管しなければならない過去の請求書類の量が膨大になってきたことが1つのきっかけです。それらの管理を中谷が1人で行なっていたため、今後のためにも属人的な業務は極力なくしたほうが良いのではと、気になっていました。

―― LINE WORKS OCR導入以前は、どのように作業していたのですか？

 

中谷さん：

経費精算は各社員から経費明細のExcelと領収書の原紙を受け取り台帳に張り付けて当社で保管し、

Excel及び領収書コピーを親会社経理に送付。請求書も確認後に親会社へ送付していました。

親会社側で受け取った経費明細と請求書を経理システムに登録していました。

―― 台帳に貼り付けとなるとリモートワークも難しそうですね…。膨大な紙書類の保管方法と、経費精算業務が属人的であることが大きな課題だったのですね。

 

中谷さん：

そうですね。紙書類の保管については、管理コストも馬鹿にならないと思っています。

毎年増える紙書類のために、キャビネットは満杯になり、保管場所の確保など、そのコストは少なくないですよね。もっとオフィスのスペースを有効活用出来ればと考えていました。

―― 御社は、経費精算システムのSAP Concurを導入後、LINE WORKS OCRを連携されていますよね。その経緯を教えていただけますか？

 

小野里さん：

まず、経費精算をいつでも申請・承認できるConcur Expenseを導入後、請求書のデジタル化と支払い管理を自動化するConcur Invoiceを導入しました。

Concur Invoiceは、外部のソリューションを連携させることで機能が拡充されます。

その中にOCRを用いた請求書の自動読み取りがあったため、これらを連携することでConcur Invoiceのメリットを最大限享受したいと思っていました。

―― 連携できるOCRは他サービスもあると思いますが、なぜLINE WORKS OCRを選ばれたのですか？

 

小野里さん：

比較検討したところ、金額面や機能面などのバランスがよい印象でした。

読み取り精度もICDAR（文書解析と認識に関する国際会議） で世界No.1を数多く獲得していることで技術への信頼感も持てましたし、「LINE」というブランド（当時）自体、我々や接するお客様にとって親近感があり、ご提案がしやすいと感じました。

 

中谷さん：

使い勝手も比較検討しましたが、安価でコスト面のハードルの低さも魅力でしたね。

―― 導入したことで、課題解決以外に得られた効果はありますか？

 

小野里さん：

僕が個人的に思ったことは、新たなソリューションを加えることで、これまで属人的になっていた運用体制を社内で話し合えたことで、共通認識ができたことです。

「これからどう運用していこうか」と組織として建設的な話し合いができますし、何かあった場合でもフォローできる体制になったのではないかと思いますね。

 

 

Concur InvoiceにLINE WORKS OCRを掛け合わせれば、お客様のDX推進にもっと貢献できる

―― 御社はSAP ConcurパートナーとしてConcurを導入したい企業様のサポートもされていらっしゃいますよね。そのサービス内容を、お聞かせいただけますか。

 

中谷さん：

弊社はもともとSAP・ERP導入ビジネスから始まったのですが、提供するサービスの幅をさらに広げ、お客様のお役に立てれればという意味合いで、経費精算システムのSAP Concurの導入サポートを始めました。

 

小野里さん：

経費精算や請求書の処理にお困りのお客様は少なくない印象でしたので、その分野を効率化できるソリューションとして、お客様にご提案しております。

 

中谷さん：

また、コロナ禍の影響もあり、経費精算業務もリモートワークで行いたいとご希望される企業様がとても増えました。リモートワークのニーズが高まると同時に、紙書類をデータ化するOCRもかなり普及していくのではないかと予測したことがきっかけです。

ご提案時には、お客様の課題解決に繋がりやすいAI-OCRを必ずセットにして提案しています。

 

小野里さん：

LINE WORKS OCRをConcur Invoiceと掛け合わせることで、よりお客様のDX推進に貢献できるのではないかと考え、弊社事業の新しい柱として考えている状況です。

 

―― 経理業務全体の課題に対して、OCRが役に立つのはどういった理由からでしょうか？

 

小野里さん：

そうですね。そもそも経費精算も請求書処理も、「紙の存在がある」ことで生まれる弊害があると思っています。それが経理業務のリモートワークが進まない理由でもありますよね。

領収書の情報を入力して原紙を台帳に貼るなどの手作業、確認事項は目検で行うためマンパワーが必要など、人による作業が多く残っていることが課題としてあると思います。

 

中谷さん：

システムを導入されている企業様は多いと思います。

しかし、システムへの登録は、あくまで「手で」入力しているケースが多いと考えられます。

 

大森さん：

AI-OCR導入のメリットは、大事な項目を自動で読み取ってくれる点です。

現金などの項目はできるだけ手入力は避けたい項目になりますので、自動で読み取ってくれるのは、かなり嬉しいのではないかなと思いますね。現金などの項目を間違えないということは、経理担当者にとってはとても重要です。絶対間違えちゃいけないところを間違えなくて済むことは、結構嬉しいのではないかなと思いますね。

 

中谷さん：

そうですね。作業時間の削減だけではなくて、そういった間違いもなくしてくれます。

何か不明点があったときに過去情報を調べるのが紙だと大変です。単純な入力ミスが原因だったということも多いですが、その原因を突き止めるのに時間がかかってしまう。

―― 作業の効率化だけではなく、そのような見えにくい課題の改善にもつながるんですね。

 

中谷さん：

それは絶対にあります。

 

小野里さん：

申請者の立場からすると入力の正しさ、管理者の立場からすると目検チェックの大変さ。

そういった課題の解決に加えて、ガバナンス的な部分での改善にも大きく寄与すると思います。

経営層の立場からすると、紙による運用では経費精算や請求書処理の先、経営的な分析が難しいと思うんです。

蓄積データの活用がおそらくあまり進んでいないのかなと、そういった課題もありますね。

 

中谷さん：

これはLINE WORKS OCRとSAP Concurと連携するメリットになりますが、こういった経費精算システムを活用することで、蓄積データを経営資源として分析に活用することができます。

経営者が画面を見るだけで、「なんでこんなに経費使っているんだ？」と判断できます。どの企業様も何らかの経理システムは入れられていると思いますが、SAP Concurの場合は企業の基幹システムと連携できることがメリットかなと思います。

 

小野里さん：

また、グループ会社をお持ちの企業様ですと、個社ごとにシステム構築していて運用体制がバラバラ、グループ全体で見たときに最適化になっていないケースも耳にします。

そうすると、グループ間の異動もある中で、異動先で新しく業務を覚えなきゃいけないといった、教育的な目線での弊害も聞きますね。

 

中谷さん：

我々がお手伝いするお客様は中堅企業もいらっしゃいます。

まだまだ、経理業務における投資が後回しになっているケースもありますので、そういった方々にもしっかりとメリットを感じていただけるよう、SAP Concurをご提案しています。

 

 

進化したAI-OCRに驚いた！複数の請求書フォーマットを自動で振り分けができるところは本当に助かる機能

 

進化したAI-OCRに驚いた！複数の請求書フォーマットを自動で振り分けができるところは本当に助かる機能。

 

―― お客様にご提案するときは、どのようにおすすめされているんですか？

 

小野里さん：

まずConcur Invoiceを導入していただくだけで、一定の効果が出ると思います。そのタイミングで運用などを見直すのですが、一方で「まだ紙は残るよね」と言った新たな課題が出てきます。

そのフォローのソリューションとして、「AI-OCRがあるといいですよね」とセットで必ず提案しています。

 

そして、AI-OCRの中でも処理枚数などを加味しつつ、「なるべく手軽に、かつ品質が良い」との理由からCLINE WORKS OCRがおすすめです とお伝えしています。

 

 

―― ありがたいお話です。LINE WORKS OCRはじめ弊社の技術については、率直にどう思われましたか？OCRは昔からある技術なので、精度が高くないだろうと思われてしまうことも多いのですが…、その辺りは問題なかったでしょうか。

 

中谷さん：

そうですね、私は昔のOCRの精度を知っている人間ですが、LINE WORKS OCRの読み取り精度は非常に高いです。

不定型の請求書が毎月来る企業様には、特にLINE WORKS OCRが良いと思います。

処理する請求書のフォーマットが毎月バラバラであったり、明細も全然違うみたいな書類を処理する経理担当者にはおすすめで、業務がとても楽になると思います。

さらにLINE WORKS OCRは書類をPDF化し、Web上でCLOVA CR Readerにドロップするだけで、綺麗に読み取り、操作も簡単です。

 

補足事項

Concur Invoiceと連携しているのは、LINE WORKS OCRの中でも請求書特化型のOCR。

通常のAI-OCRは読み取りたい項目を事前設定をしないと読み取れないが、特化型モデルでは事前設定が不要。項目の仕訳の分類ができることや、精度の高さが特長。

 

―― ありがとうございます！ご満足いただけているようで安心しました。

 

大森さん：

経理担当者にとっては、操作がシンプルであることはとても大切です。

書類を取り込むまでに工程が少ないのもすごくいいです。現場レベルでの使いやすさは重要で、せっかく良いソリューションを導入しても使いにくいと心理的にも負担になりますし、ITへの苦手意識も高めてしまいます。

その点、LINEはB to Cビジネスも強いからでしょうか、ユーザー目線で設計されているなと感じます。

新しい人に教えるときにも、一度「操作はこうね」とお伝えすると迷いなく作業ができるので、そういった点では教育の時間も減りますよね。マニュアルも大層なものを作らなくて済みますし、そういうところも喜んでいただけています。

 

中谷さん：

入力が格段に楽になりました。

親会社の経理担当者が毎月の請求書業務のために手で入力していたことに「感謝」しています。

 

―― 紙書類は身近にあるのでそういった手で入力することも当たり前になりすぎている感はありますが、便利になった時に振り返るとよりその楽さは実感しますよね。

 

小野里さん：

そうですね。紙はどうしても残ってしまうものだと思うので、やはりそこのフォローができるのはAI-OCRの魅力です。導入やランニングコストも抑えながらスタートできますし、ご利用いただいているお客様には「入れてよかった」と実感していただけているかと思います。

 

―― 体感として、LINE WORKS OCRをおすすめした場合に何割ぐらいの方が一緒に導入されていますか?

 

小野里さん：

そうですね、8〜9割は一緒に導入してくださっている印象です。

そもそも私たちが提案する前からAI-OCRに興味を持たれている企業様もいらっしゃいますので、割合としては高いですね。

 

―― 導入検討する際に、クライアント様が気にされるのは特にどういった部分でしょうか？

 

小野里さん：

費用対効果は、特に気にされる企業様が多いです。初期費用が高いと導入のハードルが少し上がってしまいますが、LINE WORKS OCRは初期費用もランニングコストも抑えられるので、そこまで費用がかからずに追加できるとのことで、選んでいただけますね。

 

 

請求書の処理作業時間を40%削減！それだけに留まらない、SAP Concur＋LINE WORKS OCR導入の成果

―― SAP Concur＋LINE WORKS OCR導入での成果を教えてください。

 

小野里さん：

「月末月初に出勤しなければならない環境」からの脱却です。

いつでも、どこでも、だれでも請求書処理ができるようになりました。もちろん紙保管が不要になったため、管理もラクです。毎月請求書が多いお客様ほど、紙のコスト削減効果も高いでしょう。

弊社の成果としては、紙の書類をPDF化してOCRで読み取り、結果をチェックしてそのまま申請といった一連の流れにより、請求書の処理作業時間が40%削減されました。

 

中谷さん：

マニュアル制作や作業説明がすごく簡素化したところも、導入の成果としてお話しできると思います。

 

大森さん：

申請者目線からすると、Concur Invoiceへの登録作業が非常に楽になりました。

経理担当者目線としては、SAP Concurから後続の会計システムへと繋ぐところも併せてシステムかしたので、今まで1件1件、仕訳データを手入力していたものが、一括でデータ化され、会計システム側のインポート機能を使用してデータの取り込みができるようになり、かなり作業が楽になったと思います。

 

―― その他にも、実感されている効果はありますか？

 

中谷さん：

「探す手間」がかなり省略されました。

紙で管理していると、何か不具合があった場合に膨大な量から手で探さなければなりません。3年前の書類を探してくる、などはとても大変です。

 

その点、SAP Concurには検索機能がありますので、対象が絞り込めるという点で次元が違う。そこに電子化された領収書もついていますし、請求書も付いているので、紙で残さなくても実際にはあったという証明ができます。

経理的にも監査的にも、楽になるのではないかなと思いますね。

 

――これらをパッケージとして活用するメリットはありますか？

 

中谷さん：

自社独自のシステムを作るかパッケージを導入するかという観点で言うと、パッケージは法律が変わったり変化があった際に対応しやすいメリットがありますね。

 

――変化によっては、オペレーションも変わってしまう可能性がありますよね。

 

中谷さん：

そうですね。新たな法律への対応などはConcur社が行ってくれますので、企業側が特別な対策をしなくて良いのは、パッケージを導入するメリットだと思います。

 

小野里さん：

国に働きかけているのがむしろConcur社だったりするので、リーディングカンパニーのソリューションを活用できることはユーザーにとって大きなメリットになるのではないでしょうか。

 

――ありがとうございました。最後に、御社の今後の展望をお聞かせください。

 

小野里さん：

弊社は SAPに特化した領域のコンサルティング業務を行って参りましたが、そもそもSAPは基幹システムを扱うため、企業様にとって大きな変化となります。

まだそこまでの投資を考えていないと言う企業様でもDXを進めていけるようにと、そのファーストステップとなる経費精算システムのSAP Concurの導入サポートをしています。

今後さらに貴社と密接にお付き合いさせていただく中で、弊社にはないネームバリューをお借りしながら、しっかりとお客様のニーズにマッチした形でご提案していきたいと思っています。

そしてゆくゆくは、SAPもご提案していきたいですね。

 

中谷さん：

私どもも、まだまだ成長過程です。

親会社の情報技術開発株式会社のグループの一員として、SAPというキーワードのもとIMGコンサルティングは存在しておりますから、その流れへの期待もあります。これから当社が成長していく中で、幅広いサービスをお客様に提案し、よりも良いものを使っていただく。そういった形で業績を上げていきたいなと考えております。

 

小野里さん：

情報技術開発株式会社グループ全体でのフォローができますので、SAP関連のご相談がある際には、弊社にお声がけいただけますと幸いです。グループ全体でのソリューションをご提案していきます。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-データ入力の手間や確認作業の簡略化。
-業務時間を削減し、注力すべきコア業務への時間に充てることができる。
-場所に捉われない働き方（リモートワーク）の推進。
-金額面や機能面などのバランスがよく、導入ハードルが低い。
-自社のクライアントへ、安価かつ高品質な提供価値(武器)を得る事ができる。

 

製品に関する詳細はこちら→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2022年8月当時のものです。

 

本事例のポイント

-課題：

・建設業界におけるDX推進をリードするポジションの確立

・すでに導入しているOCRよりも、読み取り精度が高く作業効率が上がるOCRに乗り換えたい
・社内にエンジニアがいないので、開発なしで、知識がなくても簡単に使いたい
-期待：

・導入費用が安く、かつランニングコストを抑えられること
・RAPや自社システムと連携でき、作業の自動完了率を高めたい
・ITリテラシーが高くなくても活用できること
・AI-OCRの読み取り後の作業工程が簡素化できること
-成果：

・読み取り作業のスピードが向上し、作業を効率化
・ランニングコストの削減
・慣れないPC作業や入力ミスへの心理的負担を軽減

 

株式会社七和とは？

 

昭和56年に沖縄県で創業し、主に道路舗装をはじめとする公共土木工事とアスファルト合材製造の2つの事業を行っている。沖縄の空港工事、道路工事、駐車場工事、アスファルト工事、無電柱化工事は30年以上の実績を持つ。社名に込められた7つの信念のもと新たな挑戦を絶えず繰り返す社風であり、DX化もその一貫である。

 

 

建設業界におけるDX推進の第一歩。製造に関わる各種伝票・特定書類の入力を自動化したい

山崎さん：

株式会社七和は、「未来と繋がる七和」をコンセプトとして掲げ、建設業界ではまだ珍しいDXにも、積極的に取り組んでいます。DXの第一歩として選んだのが、紙の書類を自動で読み取りデータ化してくれるOCR技術の導入でした。

建設業界はあらゆる場面で紙の伝票を用いたやりとりが多く、それらをデータ化して蓄積していくために、これまでは人の手で1枚1枚自社システムに入力していました。

 

他業種では最新のシステムを積極的に活用し、あらゆる場面での自動化が進んでいると思いますが、建設業界で働く人々の多くは、パソコン作業や最新システムに明るくないのが現状です。

七和がまず試してみることで、建設業界にとって使い勝手の良いシステムを見つけることができたら、との思いから、思い切って私が在籍している製造部から導入してみることにしました。

 

私たち製造部がAI-OCRで読み取りたい書類は、主に2種類ありました。

1つはアスファルトの買掛伝票で、「資材」購入時の伝票や「経費」・「運搬」伝票があり、月に500枚程あります。これは原価計算管理のために月ごと・年度ごとにデータを集計したいのですが、扱う伝票は業者ごとにフォーマットが異なり、さらには手書きとPC打ち込みが混在しています。

そのため、弊社独自のフォーマットを作成し、そこに伝票からデータを手入力することでまとめていました。

 

もう1つは、弊社で請け負う産業廃棄物の処理を証明する手書き伝票（マニフェスト）の帳簿付で、月に200枚程あります。マニフェストはA4横書きの専用用紙にみっちりと情報が書き込まれたもので、カーボン用紙7枚綴りの4枚目が弊社保有となるため、薄い文字などでも読み取り精度の高いAI-OCRを探していました。

 

※実際に七和様が読み取っている買掛伝票・産業廃棄物の処理を証明する手書き伝票。複写やテンプレートの異なる伝票を読み取っている

 

実はLINE WORKS OCRを利用する前に、2019年から1年間他社のAI-OCRサービスを利用していました。

私自身初めてのAI-OCRということでコストが手軽で試しやすいものを選びましたが、段々と使い勝手がわかってきた中で、さらに読み取り精度が高く、作業効率を高められるAI-OCRを探し始めた中で、LINE WORKS OCRと出会いました。

今まで手入力で行っていた伝票集計作業にAIの力を用いることで、入力ミスを減らしながら作業時間を短縮できるかもしれない。そういった期待を抱き、2021年4月よりLINE WORKS OCRを導入しています。

 

 

LINE WORKS OCRは以前導入していたAI-OCRより「早く」「安く」書類を読み取りデータ化できる。ランニングコストを抑え、読み取る量は以前の5倍！

 

山崎さん :

弊社では2020年11月に、使っている別のクラウドサービスの担当者の薦めでLINE WORKS OCRの存在を知り、2021年4月に導入を決定しています。LINE WORKS OCRに乗り換えるにあたって、特に比較した点は2点。

 

1つめは、帳票の種類を気にせず、一括で大量に読み取りができるかどうかです。

以前のAI-OCRは帳票ごとにボタンを押して読み取る必要があり、例えば種類の違う50枚を読み取りたい場合、50回そのボタンを押さなければなりませんでした。

LINE WORKS OCRは、読み込んだ書類をAIが自動で振り分けてくれるので、ボタンを1回押すだけで、一気に読み取ることができ、作業時間の短縮を期待できました。

 

2つ目は、ランニングコストです。

初めに月額料金だけを比較した際は、以前のAI-OCRの方が手頃に感じまし た。

しかし、月額料金以外でかかってくる金額があり、それらを合わせたトータル金額で比較すると、LINE WORKS OCRの方が安価でした。

これはどういうことかというと、1枚の書類を読み取らせたときに、前社は1項目（フィールド）ごとに課金され、対するLINE WORKS OCRは50項目まで月額料金内で読み取れるとの違いがあったのです。

 

おかげで、読み取る書類の枚数は以前の5倍に増えたにもかかわらず、ランニングコストを抑えられています。

 

 

買掛伝票の入力・手書き伝票ともにスピーディにデータ化ができた！本来集中したい作業に取り組め、他部署への展開も視野に。

 

山崎さん :

LINE WORKS OCRを導入したことで、買掛伝票の入力作業時間は2割減。

マニフェストの入力作業時間は1割減を実現しました。

 

導入前は「紙書類を自動でスピーディーにデータ化できること」が一番期待していたことではあるのですが、それ以上に、「間違えてはいけない」という自分たちのプレッシャーが減ったことが嬉しいです。

なぜなら、私たちは事務作業以外にも現場に出て建設作業をすることが多く、時には150度以上にもなるアスファルトの近くで現場仕事をした後にデータ入力作業をすることもあるので、集中力の持続にも限界があるからです。

 

AI-OCRにデータ入力の大枠を任せられるおかげで、人の力が必要なデータの見直しに集中できるようになりましたし、慣れないPC作業による目の負担軽減も我々にとっては大きな収穫です。

そういった部分でも、建設業界にもっともっとAIの技術を取り入れていけば、日々の業務が楽になるのではと期待が持てますね。

 

そして何より、AIの技術を業務に取り入れることで、未来を先取りしている満足度が高いです。

社内では、「次は総務部が取り扱う請求書を読ませたい！」と盛り上がっています（笑）。

ゆくゆくは他部署でも応用したいと考えており、最大1,500枚/月の書類を読み取れるようにしたいと考えています。

 

読み取りたい伝票の中には字が薄いなど、人の目でも判別しにくいものがあり、これらは伝票の書き方から見直す必要があると感じています。

 

しかし、LINE WORKS OCRを導入したことでAI技術の理解度が上がったこと、営業・CS担当者さんとやりとりをしていく中で、RPA作成時など他の技術への応用なども身につけることができ、さらにDXを推進していくための課題も見つかりました。

 

営業の担当者さんは、「CSVデータ出力後はエクセルにこうやってまとめたい」という要望にも応えてくれ、加工したエクセルも納品してくれました。

我々の現場に合わせたサポートをしてくださり、いつも相談しやすい距離感にいて、こちらからの要望に親身に向き合い解決策を見出してくれる姿勢に、安心感を覚えています。

 

 

PC作業が得意でなくても、AI技術への知見がなくても、LINE WORKS OCR ReaderならAI-OCRを簡単に使える！

 

山崎さん :

建設業界で働く人々は、PC作業への苦手意識を持つ人も多いですし、スマホではなくガラケーを愛用している人もまだまだ多いです。そういった方にとっては、DXと言われてもピンとこないかもしれません。

しかし、世の中の技術開発は進んでおり、実は自分たちの仕事を手助けしてくれる技術があるのに、それを活用しないままでいるのはもったいないことだと考えます。

 

「七和さんと付き合っていたら、最新技術について知ることができる、未来へと向かえる」そんな風に思ってもらえるように、我々がまずAI-OCRを使いながら、発展させていきたいです。

目指すのは、七和の発展ではなく、建設業界全体のDX推進です。

 

「LINE WORKS OCR Reader」は理系やエンジニアの人じゃなくても、PCや最新技術に詳しくない僕でも使えるツールですし、これからの技術開発にも期待しています。

七和としては、私たちと同じような事業をしている会社さんをはじめ、建設業界にとって役に立つ技術開発を進め、関わる人や会社の未来に役に立つサービスとして、提供していけたらと考えています。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-LINE WORKS OCR ReaderはITリテラシーが高くなくても簡単に導入でき、DX推進できる。
-多種多様な伝票を一度で読み取り、自動で振り分けできる。
-資料1枚ごとの料金体系のため、ランニングコストを抑えられる。
-自社にとって必要な情報を効率よく得るためのカスタマイズが可能。
-現場仕事とPC作業、ハードになりがちな建設業界の作業負担を軽減。

 

製品に関する詳細はこちら→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2022年3月当時のものです。

 

本事例のポイント

-課題：

・低価格でさらに便利な新しい財務会計システムを提供したい
・開発コストや工数を抑えて自社サービスにAI-OCRを組み込みたい
・膨大な量のレシートや領収書を読み取る認識精度の高さ
・膨大な量のレシートや領収書を読み取る処理速度
-期待：

・導入費用が安く、開発コストを抑えられること
・API連携により、迅速に自社システムに組み込めること
・読み取り精度の速さと正確さ
-成果：

・財務に必要な情報をレシート・領収書から精度高く読み取り、人的リソースを抑えてデータ化
・財務に必要な情報をAIが項目分類しデータ化するので、仕訳作業も効率化
・自社システムとのAPI連携により、スピード感を持って新たなサービスのベータ版をリリース
・導入コスト・運用コストの低さにより、ベータ版としてクライアントへのモニタリングを実施可能に

 

株式会社シスプラとは？

「財務の力を経営の力に」をコンセプトに、財務会計ソフト・給与計算ソフトを開発。東京と大阪に支社を持ち、全国の2,000件の会計事務所を顧客としながら、それらの会計事務所とともに顧問先企業の財務を支えている。

人の手による作業が大半を閉めていた財務会計業務の効率化を目指し、従来の財務会計ツールをアップデートし続け、「プロの会計人が活用する財務会計ソフト」の開発に取り組んでいる。

 

 

2023年開始のインボイス制度を見据え、全国の会計事務所にのしかかる膨大な仕訳の入力作業を自動化したい

 

椛沢さん :

株式会社シスプラは、財務会計と給与計算のパッケージソフトを開発・販売している会社です。

全国2,000件の会計事務所様をクライアントとして、その顧問先である約2万社の中小企業様に、弊社のシステムをご活用いただいています。

1988年設立、創立34年とIT企業の中では「老舗」と呼ばれる部類ですが、IT企業として、そして財務会計の一端を担う企業として、中小企業の健全経営に役立つソフトウェアの開発・アップデートに取り組んでおります。

 

今回LINE WORKS OCRを導入したきっかけは2つあります。

1つは、電子帳簿保存法の改正に伴う証憑書類の電子的保存に対応するため。

もう1つは、2023年10月に開始される適格請求書等保存方式（インボイス制度）により膨大な仕訳入力作業の増加が予想されるため、入力の自動化に対応しようと思ったからです。

 

※インボイス制度とは 消費税の仕入れ税額控除の方式のこと。

日本が軽減税率制度を導入したことにより、企業の経済活動においても複数の税率が発生するようになったため、税率ごとに仕入れ税額控除を計算する義務が発生。その根拠となるように、請求書を発行する際にはこれまで義務付けられていなかった「適用税率・税額の表示」が必要となる

 

 

槇野さん :

インボイス制度の開始は、消費税導入時と同じくらい、会計業界にとっての大きなターニングポイントになると言われています。経理の仕事のうち多くの割合を占める「仕訳」の入力作業、これは何十年と人の手で続けられてきた作業ですが、まず「仕訳」のために入力する項目が増えます。

また、インボイス制度は「原始証憑書類」と言って、領収書・請求書・納品書などの他社が発行した紙書類を見ながら入力しなければならないため、作業負担が何倍にもなってしまうと危惧されています。

 

椛沢さん :

ただでさえ「仕訳の入力」というのは作業であって、生産性の低い仕事と言われています。

それにもかかわらず、経理業務全体の中で時間の比率として大きなウェイトを占めてしまう。

この作業を軽減するために「入力の自動化を進めよう」と、弊社では企画・販促担当が5名・開発が5名、各部署から精鋭を集め、「次世代を担うメンバー」として2019年にプロジェクトチームを結成しました。

 

これまでも財務会計システムにおいて「仕訳入力の自動化」は、少しずつ進められてきました。

例えば、売上であれば販売管理システムとデータ連携したり、銀行の取引明細やクレジットカード明細も、ネット上から取得したCSVファイルと連携し仕訳変換するなど、作業の効率化に取り組んできました。

 

しかし、その中でどうしても解決できない課題として、「紙の存在」があったのです。

今回なぜAI-OCRを手段として選んだかというと、経理財務の作業において領収書・請求書・納品書と、紙の書類を処理する割合がまだまだ高いからです。「紙の書類をどうしたら自動でデータ化して仕訳にできるのだろう？」ということの答えが、AI-OCRだったわけです。

 

「ではどのAI-OCRが良いのだろうか？」と模索する中で、私がたまたま広告を見かけたことがきっかけで、LINE WORKS OCRと出会いました。

すぐに開発メンバーからLINE WORKS OCRの担当者さんにアプローチしたところ、検証するためのテスト環境の準備も早く、すぐに試してみることができました。

 

さらには我々が想像していた以上の読み取り精度を実感したため、導入を決定したという経緯です。

 

 

請求書や納品書の文字データの中から、「欲しい項目」を「自動で認識して読み取る」精度の高さに驚いた

 

槇野さん :

今回AI-OCRを導入するにあたって話を聞いたのは、5社です。

そのうちLINE WORKS OCRともう1社で、実際にシステムを使って100枚ずつ読み取り、検証・比較しました。

比較する上で重要視した項目は、読み取り精度と導入・運用コスト、そしてAPI連携ができるかどうかです。

 

まず読み取り精度に関しては、「仕訳に必要な情報」を「正しく」読み取れるかという着眼点で検証しました。というのも、仕訳に必要な情報というのはすでに決まっていて、【相手先】・【日付】・【消費税額】・【消費税率】・【決済方法】・【合計金額】の６つなんです。

 

さまざまなレイアウトや記載項目の異なる書類を用意して検証した結果、LINE WORKS OCR レシート・領収書特化型の優秀さは、期待を軽々と超えるものでした。今の時点でこの精度であれば、AIに学習を続けさせることでさらに精度が高くなっていくことも期待できましたね。

 

また、請求書や納品書というのは、手書きのものや印刷が薄いもの、字が小さいものなど、状態が悪いまま送られてくることも十分想定ができます。

 

また、長いレシートはどこまで読み取れるかといったテストも実施しましたが、これらもしっかりと読み取れました。世界レベルの認識率を誇るLINE WORKS OCRへの信頼はもちろん前提としてありましたが、「こんなに有能なのだな」と実感できたことが、導入への大きな決め手になったと思います。

 

レシートの読み取りイメージ

 

椛沢さん :

またコスト面で言うと、他社さんの初期費用と比べて1/10程度での実装が可能だったことが、大きなメリットとなりました。

他社サービスを導入しようとすると、弊社側で対応が必要なシステム構築費用も含め、1,000万円単位の投資が必要でしたから、導入ハードルの低さにも驚きましたね。

スピード感を持ってシステムを開発し、現場で活用しながらアップデートしていきたいと考えていた我々にとっては、すごく魅力的でした。

 

そしてもう一つは、自社のシステムと簡単にAPI連携できることです。

我々の目的は、紙の書類内にある文章や数字などの情報をデータ化するだけではなく、読み取った情報を弊社のシステムと紐付け、仕訳にするところまでを自動化することです。

そのためのシステム構築や連携が簡単だったことも、大切な検証項目でした。

 

また、これも他社さんでは実現しなかったことの1つなのですが、検証時のテスト環境そのものも大枠を用意してくださっていたので、弊社の開発側で用意するものが少なかったんです。

検証プログラムの開発言語はPHPでしたので、弊社で用意したのはPHPを動かすLinuxサーバーと、ファイルを送信するプログラム、返却結果を解析するプログラムの3つだけで、それがすごく助かりましたね。

 

LINE WORKS OCRに出会ってからは、想定していた期間よりも短く、テスト環境の構築や検証が簡単にできました。他社さんだったらスタート切るまでにさらに工数があったと思うので、想像以上にスムーズに進めたことは大きなメリットでした。

 

槇野さん :

2021年3月にお問い合わせをしてから、約半年。

2021年10月1日にLINE WORKS OCRを新サービスクラウド仕訳作成ツール「KiCHO」の1機能として搭載し、ベータ版として公開しました。レシート・領収書などをスマホで手軽に撮影したり、スキャナで取り込んだりして画像データとして「KiCHO」にアップロードすることで、CLOVA OCRを通じて自動で文章データ化され、仕訳登録ができるようになります。

 

「KiCHO」の全体図イメージ

※CLOVA OCR → LINE WORKS OCR

 

2022年3月までの半年間は、200社限定でAI-OCR(自動仕訳作成機能)をお試しいただく予定です。

こういった形で提供できることもLINE WORKS OCRの導入費用の安さのおかげです。

2万社の経理財務の一端を担っている身として、「安全に」新しいチャレンジを進めていくことは必須なので、この企画自体、LINE WORKS OCRなくしては実現しなかっただろうとありがたく思っています。

 

 

仕訳の入力作業時間を1/10に短縮！余剰時間は、売上向上や付加価値向上のために有効活用してもらいたい

 

槇野さん :

10月1日にサービス提供を始めたベータ版では、会計事務所の顧問先様1社につき、月100枚までの読み取りを試していただけます。クライアントさんに実際にご利用いただくことで、現場での使用感やシステムの利用価値をあげていくためのフィードバックをいただき、ユーザー様にご満足いただけるサービスとして、本リリースに向けてアップデートを重ねています。

 

椛沢さん :

「KiCHO」によってどれくらいの作業効率化が見込めるかと言うと、入力作業においては1/10まで作業時間を削減できると考えています。

この根拠をお話しすると、一般的な中小企業では、大体月300枚程度の証憑を処理すると言われているんですね。

 

今まで1枚の紙書類を見ながら仕訳を入力するのに30秒かかっていたと想定すると、300枚分入力するには2時間半ほどかかってしまいます。その作業が、スキャナを使って「KiCHO」経由でLINE WORKS OCRで文章データ化すると、15分で完了する想定です。

 

もちろん、これは読み取り精度が100%だった場合の結果なので、いかなるAI-OCRを使っても、全て100%で読み取りができることはできません。

その前提にたつと例えばスキャンがきちんとできていなかったり、そもそもの帳票の状態が悪くて読み取れない、などの場合は人の手でダブルチェックすることも必要です。

それでも人とAI-OCRの特性をうまく活用すれば、相当な業務効率化が期待できます。

 

一般的な会計事務所は顧問先が100社程度、それらの仕訳を入力するスタッフが5名くらい在籍している場合が多いです。その方々の作業時間がそれぞれ1/10になったら、スタッフ1人当たりの担当件数を増やすことができますから、それはすなわち、会計事務所の収益拡大につながるということになります。

 

経理の仕事というのはどうしても作業に手間がかかってしまい、大変だけど、頑張った分だけお給料が増えるという世界ではありませんでした。

 

しかし、テクノロジーの力を借りて作業を効率化することで、スタッフ一人の生産性が上がる、会計事務所の売上が上がる、そうしてスタッフの給料や待遇がよくなれば、経理の仕事を目指す人が増え、採用の面でも楽になるかもしれない。そういう好循環が生まれていけばと、願っています。

 

 

「財務の力を経営の力に」LINE WORKS OCRとだから実現できた紙書類の自動データ化で、全国の中小企業の力に

 

椛沢さん :

我々が今回LINE WORKS OCRと一緒に取り組んだことは、「紙の書類から文章データを読み取り、仕訳する」という一つの作業の自動化に過ぎません。

 

しかし、それによって経理の現場で働く方々のお力となり、会計事務所に人員的なゆとりが生まれ、その先にある「顧問先への経営相談や付加価値の高いサービスを提供するための時間」を生み出していくと考えております。これこそがまさに、「財務の力を経営の力に」するということです。

ベータ版のサービスを開始したばかりですが、クライアント様からは「まずは試してみたい」というニーズが非常に高いです。

 

改めて、会計事務所にとって「どのように入力の手間を減らすか」は大きな課題であると実感しましたし、そういった意味でも、AI-OCRをどう自社のサービスに組み込んでいくかは我々の大きな課題でした。

実際、大手会計事務所向けのサービスベンダーは一斉にAI-OCRを活用したサービスを提供し始めています。しかし、導入費用が高いため、大企業しか活用しきれていない現実がありました。

 

槇野さん :

弊社はLINE WORKS OCRを活用したことで導入コストをかなり抑えられましたし、さらにはランニングコストも低いため、会計事務所様にとっても導入しやすいサービスになりました。

他社さんと比べたら、1/10くらいの費用で導入できると言っても過言ではないです。

 

椛沢さん :

日本の場合は紙で取引を証明することが圧倒的に多いので、AI-OCRの存在無くして経理業務を効率化するのは不可能です。我々ベンダーとしても2023年10月までが勝負というところで、「早くサービス提供をスタートしたい」という想いが強かったため、貴社のスピード感に本当に助けられました。

 

まずベータ版をクライアント様に試していただいて、この価値を理解していただいて、有償化したとしても元が取れるメリットを感じてもらいたいです。

我々はLINE WORKS OCRの読み取り精度の高さを信頼しておりますので、このサービスは実装後かなりのスピード感で広がっていくのではと期待しています。

 

そして、実はもう一つ「KiCHO」にAI-OCRを活用することでのメリットが見えてきました。

それは、2022年1月1日から始まる電子帳簿保存法の改正ですね。スキャナ保存された帳票の保存方法が緩和されるという改正で、これまでは帳票類を紙ベースで規定期間保存することが義務付けられていましたが、「KiCHO」でスキャンしたデータを仕訳と紐付けてクラウド上に保存することで、原紙を取っておく必要がなくなったんです。

AI-OCRを用いて紙の書類をデータ化できるからこそ「KiCHO」を用いて電子データを作るだけで、さらには電子帳簿も保存しておける。一石二鳥のサービスになったと思います。

 

槇野さん :

今回はレシート・領収書特化型を導入しましたが、この実績を見て、請求書や表計算オプションも検討しています。引き続きLINE WORKS OCRと一緒にサービスをアップデートしていけたらいいなと思いますね。

 

椛沢さん :

財務会計ソフトメーカーとして30年以上事業を続けていますが、これまでの財務会計では、経営に役立てることが難しい側面がありました。

当社のビジョンは、「財務の力を経営の力に」です。経営者の役に立つ財務会計のシステムを提供していきたい。そういった意味で、今回のLINE WORKS OCRの取り組みも、これによって財務作業が軽減されれば余剰時間を使って付加価値を高められるし、最終的には経営の役に立つような財務数値の見方ができる仕組みになっていくと考えているので、その路線に則って進めていきたいと考えています。

 

変化の多い今の時代、何もかも一社でできる時代ではないですし、ましてスピードが必要となると、その技術やノウハウを持っているところと一緒にやって行った方がお客様の役に立てます。

 

全国の中小企業にとって、LINE WORKS OCRを活用した仕訳作業の軽減は、今までよりも生産性を高める道筋ができるはずです。社会的な影響も大きいと信じておりますので、弊社とともに、高めていけると嬉しいです。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-請求書・納品書・レシートなどから仕訳に必要な項目を精度高く読み取れる。
-自社システムと簡単にAPI連携できることにより、スピード感を持ったサービス開発が可能に。
-導入コストが他社のAI-OCRと比べて1/10と初期費用を抑えられた。
-自社システムと掛け合わせることで、従来の仕訳作業時間を1/10に短縮。
-インボイス制度に向けて、他のベンダーに先駆けてAI-OCRを活用したサービスを提供開始できた。

 

製品に関する詳細はこちら　→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2022年1月当時のものです

 

本事例のポイント

-課題：

・日々大量の業務の中で繰り返される単純な業務を自動化し、注力したい業務にリソースをさきたい
・レシート・領収書情報のデータ入力を自動化することで業務効率化を実現したい
・RPAと連携して作業の自動化率を上げDX推進に繋げたい
-期待：
・LINE WORKS OCRを導入し、RPAと連携することで作業の自動化、業務効率化を実現する
・データ入力にかかる時間を削減し、自社サービスの付加価値創造に取り組める業務体制を作る
-成果：
・作業時間を約4割に削減、大幅な業務効率化を実現
・約6割もの時間創出で、人にしかできない自社サービスの付加価値を高める業務への取り組みが可能に
・単純作業においては95％もの自動化を達成

 

トリプルエス株式会社/中央みらい会計事務所とは？

中央みらい会計事務所は、中小企業経営者や個人事業主の方を対象に、「お客様の理想のみらいの実現のために、あらゆる側面から全力でサポート」することをクレドに掲げて税務代理業務を行っています。

トリプルエス株式会社は人手が足りず記帳ができない経営者・個人事業主の方の代わりに、経理記帳代行業や保険代理店業を行っています。経営者・個人事業主の皆様が、事業に集中できる環境をつくることを私たちの使命と考え、日々の仕事に取り組んでいます。

 

 

月のレシートは1万枚、作業時間は45時間超え！業務効率化が切実な悩みだった

 

奥村さん :

私たちが運営しているのは、中央みらい会計事務所とトリプルエス株式会社のふたつです。

中央みらい会計事務所は税務代理業務を、付随する経理記帳代行業・保険代理店業をトリプルエス株式会社が行っています。

 

今回LINE WORKS OCRを導入したのは、経理記帳代行業の部分。クライアントの多くは中小企業で、設立間もない新設法人や小規模法人なども多く、経理がいない企業の経理記帳を弊社が代行しています。

記帳するときには、レシートや領収書の内容を人が入力してデータ化し、専用ソフトで扱えるようにしなければなりません。特に確定申告前の1～3月にかけては、膨大なレシート・領収書の入力作業が集中します。締め切りもあり、作業時間も限られているため、以前は社員総出で入力作業にあたっていました。

 

スタッフからは「もっと時間があればそれぞれのクライアントの目指す未来に向けた提案ができるのに」という声も聞いていたのですが、決算時期は正しい書類を作って納品することが重要なため、時間が足りません。

この入力にかかる作業時間を削れれば、よりお客様のためになる提案ができるのではないかと、非常に課題を感じていました。

 

近年、ご依頼いただく経理記帳代行の数が右肩上がりで増えている状況と、膨大な数のレシートを手作業でデータ入力することに限界を感じていたこともあって、テクノロジーを活用し、DXを推し進めることで解決できればと思っていました。

 

 

手書きやかすれ文字、フォーマットがバラバラでも正しく認識し、明細情報まで項目分類ができる！インボイス制度にも対応できると確信

 

小棚木さん :

もともと私は他業界にいた関係で業務効率化などに興味をもっており、税務・会計の業界に飛び込んだ時に単純作業にリソースを多く割いている業界特有の問題が気になっており、幣所ではその問題を解決すべく積極的にDXを推進しています。

その関係で既にRPAを導入していたこともあって、「レシート・領収書のデータ入力を自動化できれば、大幅な業務効率化ができる。

そうすれば人にしかできない付加価値の高い業務＝提案に時間がかけられるようになる」という思いがありました。

 

AI-OCRに限らずさまざまなツールを探している中でAI-OCRの存在を知り、AI-OCRを扱う複数の企業から試用版をいただいて使ってみたところ、LINE WORKS OCR 特化型（レシート・領収書対応）の読み取り精度が群を抜いて高いことがわかりました。

数値の差でいうと他AI-OCRの精度が65～80％のところ、LINE WORKS OCRの精度は90％超えという結果でした。

 

「これはいける」、とすぐに手ごたえを感じましたね。

 

レシート・領収書は様々なフォーマットがあり、金額や品目が記載されている場所もバラバラです。

ぼやけていたり、文字が薄くなっていたり、提出いただく画像が曲がっていたりと、認識しづらいものも多く含まれます。かつ、フォーマットの種類が多いレシート・領収書を読み取る必要があるため、様々なレシート・領収書を精度高く読み取れるLINE WORKS OCRは、非常に魅力的でした。

 

 

LINE WORKS OCR（レシート/領収書特化型）で読み取り可能な例

※金額だけでなく「アイスコーヒー 100円」と購入した商品名もしっかり認識・データ化し、
明細情報まで項目分類する「LINE WORKS OCRレシート/領収書特化型」

 

 

整然と情報が並んでいるレシートはある程度どの企業のAI-OCRも問題なく読み込めましたが、一部のレシートや領収書には手書き風のロゴ、フォントが独特なもの、現金払い・クレジット払いなどの文字情報が混在している場合があります。それらをすべて読みこめたのは、LINE WORKS OCRだけでした。

 

また、その認識精度の高さから今後インボイス制度が始まってデータ化すべき情報が増えた場合にも、LINE WORKS OCRなら問題なく業務ができるという確信を持ちました。

出典：国税庁特集ページ　「特集インボイス制度」
https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/zeimokubetsu/shohi/keigenzeiritsu/invoice.htm

 

そこから導入に向けて本格的な検討を始め、3ヶ月ほど検証をして導入を決定しました。

認識精度はほぼ問題なかったので、検証期間中には、LINE WORKS OCRで読みとった情報のなかで会計上必要のない情報を省くためのマクロの作成、RPAとの連動を図ったときに問題がないかなどを実運用で試しました。

 

また、現場でスタッフが運用するにあたり、「本当に税務・会計に使えるデータが得られるのか」、「AIを導入することで逆に手間が増えるのでは」などの不安を払拭したかったので、デジタルリテラシーのない人でも自発的に扱えるようにするためマニュアルを作成し、スタッフが迷うことなく操作できるようにオペレーションのフォローアップを行いました。

 

 

「作業自動化率95％」を目指してLINE WORKS OCRとRPAを連携し、見事に目標を達成！

 

小棚木さん :

これまでにRPAを活用した決算書の自動印刷、財政状況の自動グラフ化は導入ができていたので、ワンアクションで仕事を完了できる状態になっていました。あとは紙のレシートや領収書をデータにできれば、大方の作業が自動化できる段階まで来ていました。

今回LINE WORKS OCRを導入し、人が入力していたレシートのデータ入力業務をでき、RPAと連携することでこの作業の95％もの自動化を実現できました。

 

具体的な作業工程としては、専用スキャナでレシート・領収書の画像を読み取り、JPG形式に変換した後、APIを呼び出しAI-OCRでの処理を実行。並行して特定のクラウドストレージに読み取った証憑書類をデータで自動保管しつつ、APIで取得したjsonデータをCSV形式に自動変換する、ここまでの一連の流れをRPAと連携し自動で行っています。

 

その後、弊所で作成した税務・会計向け仕様のCSVチェックシステムを使って全体の約5%弱を手動で修正。最後に、専用ソフトに自動で取り込み、データ作成を行うという流れです。

 

結果、レシートをスキャナに差し込むだけで、証憑書類を物理的に保存し、LINE WORKS OCRによって情報がデータ化され、項目別に整列された状態でCSVデータに変換することが出来るようになりました。

全体フローのイメージ

※CLOVA OCR → LINE WORKS OCR

 

実は、導入当時はAPIやjsonについて私自身まったくわからない状態でしたが、それらを理解してからは簡単に所内で運用している既存のシステムと連携させることができました。

LINE WORKS OCRとRPAを連携したことで単純作業の95％が自動化、業務全体から見てもかかる時間も以前の4割ほどに削減できています。

 

 

ITテクノロジーと人の力をかけ合わせ、「納期スピードと正確な処理」を両立。効率性の改善により浮いた時間でサービス・コンサルの付加価値を提供していきたい

 

奥村さん :

LINE WORKS OCRを導入し時間に余裕ができたおかげで、「今後税制が変わるのでこういった対策をしましょう」「今のやり方ではなく、こう変えたほうがより経営にとって良いのでは」などの提案に時間を使えるようになりましたし、新たな税務知識を習得する時間もでき、よりスピード感を持ってお客様に応じた提案ができるようにもなりました。

 

我々の税理士業界でも、フィンテック・AI・RPAなど、日々、すごい速さでITテクノロジーが進化しDX化が進んでいるのを感じています。その流れに付いていく・対応していくことにより、クライアントに対しては「納期スピードと正確な処理」を両立したバックオフィス機能の提供が可能になると考えています。

また、当事務所のスタッフには効率性の改善により時間的余裕を生み出すことができ、税務顧問サービスや経営コンサル業務に比重を置けることで、サービスの質的向上が図れると考えています。

 

また、先程小棚木も申し上げたように、LINE WORKS OCRをインボイス制度で変わるレシート・領収書の処理にも活用できることが判明しました。

このように、導入時には想定していなかったシナジーが、これからもどんどん生まれてくると思います。

 

今後も人がやらなくていい部分はテクノロジーの力で解決し、人でしかできない領域に注力することで、お客様の「理想のみらい」の実現に取り組んでいきたいと思っています。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-LINE WORKS OCR 特化型を導入し、約6割の業務時間を削減。
-LINE WORKS OCRとRPAの連携により、作業の95％を自動化。
-APIの連携・実装が容易かつ、導入ハードルが低い。
-手書きやかすれ文字、フォーマットがバラバラでも正しく認識。明細情報まで項目分類。
-自社（事務所）の付加価値創出への取り組みを可能に。

 

 

製品に関する詳細はこちら　→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2021年12月当時のものです。

 

本事例のポイント

-課題：
・書類/帳票をデータ化するAI-OCRを活用したソリューションの開発
・様々なクライアントの要望に応えるための、汎用性の高いAI-OCRが欲しい
・今使用しているOCRより高い認識精度が必要
-期待：
・クライアントが持つ大量の間取り図などを正確に読み取りデータベース化したい

・認識精度の向上
・開発要件や使用用途に合わせて最適なOCRを選びたい
-成果：
・人の目でも間違いやすい文字や記号を判別し、正しくデータ化が可能に
・API連携により開発工数を削減しながらクライアントの求めるソリューション開発が実現
・数多くのクライアントの課題解決が可能に

 

Lightblue Technologyとは？

東京大学のメンバーを中心に2018年に設立された、AIスタートアップ企業。主軸となるプロダクトは、「人にフォーカスした画像解析・ヒューマンセンシング」と「情報抽出に特化した言語処理・texta」。

あらゆる社会課題に対して最先端デジタル技術を駆使した解決方法を模索し、開発・支援している。

国内最高水準レベルの技術力にこだわり、「リアルの現場での課題をシステムで解決する」という目標のもと、顧客価値の最大化を図っている。

 

 

「約3,000部屋の間取り図をデータベース化し、検索したい」クライアントのオーダーに応えたい

 

谷口さん :

株式会社Lightblue Technologyは、「先端技術を用いて労働環境を向上させる」をミッションに掲げるAIスタートアップ企業です。AIを用いた画像解析や情報収集の技術とあらゆるテクノロジーを組み合わせ、企業の課題を解決するためのソリューションを開発・提供しています。

AIやテクノロジーに明るい会社という認識のおかげで、クライアントからは「こういう業務を効率化できない？」というご相談を多くいただきます。LINE WORKS OCRの導入も、そのようなお声がけがきっかけでした。

 

最初のプロジェクトのクライアントは、建設業界の企業様です。ご要望は「過去に建設した建物の図面をデータ化し、検索できるようにしたい」とのこと。住宅情報誌などでよく見る「間取り図」、あれにさらに詳細な情報が載っているような図面だったのですが、それら約3,000戸分の情報を読み取ってデータベース化することで、似たような間取りの不動産を検索できるようにしたいとのご相談でした。

 

OCRの技術を活用すれば解決できそうな課題であり、会社としても僕自身としても知見がある分野だったため、「可能だろう」と判断して着手しました。ただ一点だけ気になっていたことが、OCRの認識精度です。

実は、この段階ではまだ他社のOCRを導入していました。「あらかた読み取りはできているが、これ以上の認識精度向上は見込めないだろう」と思っていたため、そこをどうカバーして実現まで漕ぎ着けるかが、我々の課題となりました。

 

そんな時に、弊社の社長が「（当時の）LINEのOCR技術の性能が良いらしい」との噂を聞いたことから、LINE WORKS OCRの存在を知りました。LINEアプリで個人が利用できるOCRの認識精度は社内でも話題になったことがあり、僕自身も使ってみてその精度の高さに驚いた経験があります。

でも、法人向けのAI-OCRをLINEが提供していることは知らなかったんですよね。

 

早速お問い合わせをさせていただいて、「まずは使ってみよう」とフリープランでお試しをさせていただきました。建物の図面の読み取りをいくつか試してみたところ、それまで使っていた他社のOCRとは比較にならないほど読み取り精度が高かった。結果、即導入決定となりました。

 

 

認識精度も高く、開発工数を減らす汎用性の高いLINE WORKS OCRがソリューション開発の幅を広げる

 

谷口さん :

LINE WORKS OCRを導入するにあたり、すでに導入していた他社のOCRと、もう一社ローカル環境で活用できるOCRを提供する会社と3社で比較検討しました。

 

コスト面で考えれば、ローカル環境で活用できるOCRの方がランニングコストがかからず魅力的です。

しかし、こちらは認識精度が高くなく、プロジェクトには不向きだと判断しました。

 

LINE WORKS OCRは、最初のテストですでに「これだ！」と思えるほど認識精度が高かったことが、導入の一番の決め手です。

文章の読み取りはもちろんですが、句読点の認識や、０（ゼロ）とo（オー）など人の目でも間違えやすい数字とアルファベットの認識、一つひとつ単語として判別できる認識精度には驚きました。

書類が横向きになっていても、きちんと読み取りができたところも、他社より優れていたと思います。

 

また、使用用途に合わせて読み取りたい書類や使用用途に合わせたプランから選べたことも、メリットでしたね。

LINE WORKS OCRのサービスプランについて

定型の書類を読み取る「Templete」、請求書やレシートに特化した高い認識・分類精度の「特化型」、

文書様式に囚われない非定型の全ての文字をデータ化する「General」の3プランを提供

 

建設業界の図面の読み取りには非定型の「General」を選びました。

書類や画像内にある文字すべてをデータ化できるので、文字情報をデータベース化すれば、その後自分たちが活用したい形を作りやすかったんです。

また、API連携のおかげでシステム連携が簡単、カスタマイズもしやすく、OCRでデータ化された後の構築がしやすいところも、目的にあっていました。認識精度が高いので、開発の工数もかなり減らすことができてありがたかったですね。

 

弊社はクライアントが必要としている形でソリューションを開発する身なので、選択肢があることがとても助かるんですね。API連携が可能、かつパッケージ化されていないことで、自分たちに必要な形にカスタマイズできる自由度の高さがある。

導入検討から１カ月で導入決定というスピード感を持ったお取り組みでしたが、社内から反対の声が上がることはなかったです。

 

 

他では見かけないレシートや領収書に特化したAI-OCR。その特性を活かし、税理士事務所向けの新たなプロジェクトが始動

 

谷口さん :

建設業界のプロジェクトは、この夏に第一弾が無事完了しました。3,000枚の図面をデータ化しクライアントさんにお渡ししたところ、「想像以上に精度高くデータ化できているし、スムーズに検索ができるね」と、お褒めの言葉をいただきました。

実際、間取りや面積の情報はほぼ100%認識できていますし、廊下や部屋といった図面の構造部分の読み取りも90%以上の精度で読み取りができ、人の手での修正も少なかった印象です。

 

クライアントさんの要望を満たすソリューションが開発できたことに、一安心しているところですね。

今後も引き続き、一定期間ごとにまとめて図面をお預かりして、データ化していくことになっています。

 

そして、今新たに取り組んでいるのが、税理士事務所からのご依頼です。

膨大な量のレシートや領収書を一気にデータ化できるシステムを構築したいとのことで、請求書特化型のOCRの導入相談をしています。

 

このプロジェクトに関しては、そもそも請求書やレシートに特化したOCRというものが他に見当たらなかったため、LINE WORKS OCR一択でした。

さまざまな形式で数多くの種類があるレシート・領収書や請求書は、それに対応できる認識精度が求められます。

 

特化型であれば、レシートならレシート、領収書なら領収書の項目毎に金額などの情報を読み取り、項目分類もしてくれるため、以前使った非定型の「General」ではなく「特化型」で検討しました。

このソリューションが実現した暁には、バックオフィス業務の入力作業を削減し、短時間で大量にデータ化することで業務効率化が期待できます。

 

実際にテストしてみたところ、レシートは特に読み取り精度が高いですね。

税の情報や税込か否か、金額以外の明細に記載されている情報も取得でき、想像以上の認識精度でした。
LINE WORKS OCRの技術と、弊社で培ってきた知見を掛け合わせて、より多くの方の業務効率化を促せるソリューションを生み出していくべく、これから改善を重ねていきます。

 

 

LINE WORKS OCRと出会い、これまで以上にクライアントのニーズに応えやすくなった

 

谷口さん :

「業務の効率化」これは、多くの業界で求められていることです。

実は、LINE WORKS OCRに出会えたことで、導入以前は実現できなかったソリューションも実現可能になるのではと期待しています。

それは工場での備品検査に関するご相談で、シールに書かれた文字情報を自動で読み取り、定期的に調査できないかというものでした。当時は認識精度の問題で難しいと判断しましたが、LINE WORKS OCRの高い認識精度を持って改めて挑戦してみる価値があるのかな、と感じています。

 

LINE WORKS OCRの技術を用いてシステムを作り込むことで、実用化されていくバリエーションも増えましたし、いちエンジニアとしては「開発できるソリューションが増えた」とワクワクしています。

僕たちは、AIテクノロジーの力を用いた業務効率化によって、人々の仕事を奪いたいわけではありません。「人々が働きやすい環境」を、整えたいのです。

 

これまでLightblue Technologyでは建築や製造、広告、人材、あらゆる分野での業務効率化と向き合ってきました。昨今DX化やAI導入が進んでいると言われてはいますが、すべての業種において均等に進んでいるかというと、まだそうとは言い切れないですよね。

 

業種差や地域差が生まれていたり、ITリテラシーの有無などによりテクノロジーを活用しきれていない現場が多く存在していることは、一つの事実です。この分断を、どうしたら止められるのか。僕たちは、DX化が難しいと思われている現場にこそ、“デジタルを感じさせない”テクノロジー体験を生み出すことにチャレンジしていきたいと思います。

 

我々が現場の業務効率化を推進していくことで、DX化が進む場所と遅れる場所のギャップを少しでも埋めることができれば。そう思いながら、日々開発に取り組んでいます。

Lightblue Technologyは「テクノロジーでワクワクする人を増やす」ために、これからもクライアント様目線に立って、柔軟なソリューション開発を続けていきます。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-人の目でも間違いやすい文字や記号を判別し、正しくデータ化。
-自社サービスとの組み合わせにより、提供価値が向上。
-開発要件、使用用途に合わせたプランから選べる。
-API連携なので開発工数が削減しやすい。
-幅広くクライアントのニーズに応え、新規顧客獲得につながる。

 

製品に関する詳細はこちら　→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2021年11月当時のものです。

 

本事例のポイント

-課題：

・既存サービスを凌駕する、新たなビジネスモデルの構築
・クライアントのDXを推進、新たな価値提供ができる方法の模索
-期待：

・成熟市場にある自社事業の新たな柱となる事業を見つけたい
・AI技術を既存ビジネスと組み合わせることで、新たな価値を生み出したい
-成果：

・LINE WORKS OCRと連携したことで、クライアントのニーズに応える新たなサービスを提供
・これまでアプローチできていなかったアナログ領域の多い業種との商談化や導入（DX）に成功
・自社の新たな事業となる可能性を伸長
・一部クライアントの業務を約1/3に削減

 

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社が提供する、『Magic xpa』とは？

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社は、イスラエル本社を中心に、全世界50カ国以上のビジネスネットを持つマジックソフトウェア・エンタープライゼス（NASDAQ：MGIC）100%出資による日本法人です。

ローコード開発ツール「Magic xpa」と、データ連携プラットフォーム「Magic xpi」の開発・販売を核に、

全国800社以上のパートナーを通じて製品を販売し、サポートおよびコンサルティング・サービスの提供とさまざまなソリューションとサービスの提供を行っています。

 

「Magic xpa」は、ビジネス・アプリケーション開発基盤として30年以上の実績と高い開発生産性を誇るローコード開発ツールです。日本国内では800社以上のパートナーを通じて、4万5000社以上の企業に「Magic xpa」で開発された業務アプリケーションが導入されています。

 

 

「LINE WORKS OCRは精度が高い」という評判から、すぐにFreeプランで精度を検証。その精度に驚いた。

 

西本さん :

弊社はローコード開発ツールとデータ連携のツールの開発・販売を行なっており、業務アプリケーション領域で35年以上、コンピューターの歴史でいうとMS-DOSの時代から取り組んできた実績があります。

ただ、既に成熟している市場であり、従来型のビジネスモデルである業務アプリケーション開発だけでは、今後厳しくなると思い、新たなビジネスモデルの必要性を感じていました。

 

特にOCRに限ったテクノロジー活用ではなく、それ以外のAIも活用したいと思っていたので、まずは、弊社パートナー様の次世代ビジネス支援として『AIコンソーシアム』を設立し、AIの取り組みをされている先進的なパートナー様と共同で導入でき、効果が得られやすいものを探し始めました。

 

そんな中、『AIコンソーシアム』で様々なAI-OCRサービスを比較し評価した企業様から、「LINE WORKS OCRの認識精度が素晴らしい」という話を耳にし、早速Freeプランで導入を決定し、その精度を試してみることにしました。

さまざまな文字が混在している資料や銘板、手書き文字の読み取りなどの体験をしたところ、人間でも読み違えそうな文字も正しく認識したのを見て、驚きと同時に「これは何か新しいビジネスを生み出せるのでは」という期待感を覚えました。

 

その時期に、ちょうどハンディターミナルを使い銘板を読み取り、自社システムへデータ連携したいという案件をクライアントからご相談いただき、早速LINE WORKS OCRが活用できるのでは、と思いました。

と同時に、Freeプランで精度の高さは実感できていたので、今後LINE WORKS OCRと連携したサービスの製品化と幅広くデモを行う必要性も考慮し、読み取り枚数や認識モデルなどで制限の少ない有償プランに切り替えようと考えました。

 

精度が非常に高かったため他社の検討は必要ないと判断して稟議を出したところ、費用も安価だったこともあり、二つ返事で有償プランへの切り替えが決まり、取り組んだ商談も受注することができました。

受注したクライアント、弊社のパートナー様からLINE WORKS OCRの類似サービスの評価を教えてもらったこともあったのですが、認識精度が低い、必要な項目の読み取りに必要な設定に手間がかかる、精度が高くても価格が高い、などの意見が多かったので、LINE WORKS OCRの精度の高さとコストパフォーマンスの良さにはとても満足しています。

 

 

自社サービスとLINE WORKS OCRを連携したことで、クライアントのニーズに応えやすく、アナログな業界のDX推進も提案できるようになった

 

西本さん :

LINE WORKS OCRは、弊社の『Magic xpa』というローコード開発ツールのデモスマホアプリと連携して利用しています。読み取った書類や銘板などが正しく読み取れているか、簡単にLINE WORKS OCRの精度を確認いただくことができ、どれだけ便利になるかを体験してもらうことができるため、商談の反応が非常に良いと感じています。

※LINE WORKS OCRと連携した『Magic xpa』の画面

また、デモを体験したクライアントから「あの業務にも、この業務にも使いたい」というお声をいただき、弊社は商談化のアイデアをもらえるという副次的な効果もありました。

 

一例を挙げると、銘板などの素材に書かれた手書き文字を含むシリアルナンバーを紙に転記し、さらに証明書を作成し、添付して納品するという作業が発生するクライアントから、「LINE WORKS OCRを利用したら文字の入力作業がなくなって、データ化された文字をシステムに蓄積できるし、さらにデータ化できているから文字検索をすることもできるようになる」というアイデアをいただきました。

 

実際に導入いただいた一部クライアントでは、約1/3程度に業務量を削減するなど高い成果をあげています。

これまで弊社の事業では「PCを使う現場」が商談化の条件のようになっていたのですが、LINE WORKS OCRを利用したデジタル化と弊社の強みである開発力の組み合わせで、「PCをあまり使わないアナログな業界や業種のDXを含む商談化も可能になった」ことに気づかされました。

 

 

自社サービスとLINE WORKS OCRを連携したことで、クライアントのニーズに応えやすく、アナログな業界のDX推進も提案できるようになった

※LINE WORKS OCRの提供形態は、API使用・ブラウザで利用できるOCR Readerの2パターン。

その中でTemplete・General・特化型と3タイプに分かれています。

（APIはすべてのタイプに対応、OCR ReaderはTempleteと特化型タイプの請求書帳票のみ対応）

 

西本さん :

弊社が利用しているのはLINE WORKS OCRのサービスはAPI連携ができる「Templete」と「General」タイプです。

「General」タイプは1回の読み取りで、すべての文字情報を正確にデジタル化できるため情報を取捨選択せず、画像や書類の文字情報をデータ化して蓄積したり、データ化した後に検索をかけたりと、汎用的に活用しています。

 

「Templete」タイプは、複数種類のある同じような項目が多い銘板などの読み取りに使っています。

「Templete」タイプの場合、読み取りたい項目を指定し設定するだけで、同じような項目の銘板を認識をしてくれるため、項目を動的に処理できる点、ロジック実装を少なくできる点が非常に便利だと感じました。

 

特にAPI連携ですと、実装がとても容易ということもとても良いと思います。私たちが導入するのも簡単なのですが、クライアント先へのカスタムも非常に簡単です。APIで簡単に連携でき、結果がJSON形式で戻ってくるので、シンプルな作業でカスタムができます。

 

LINE WORKS OCRの技術の素晴らしさ、実装の簡単さなどが導入ハードルをぐっと下げてくれるので、

今後さらにアナログ領域のDX推進をクライアントと一緒に進める商談が広がりそうだと、可能性を感じています。

 

 

クライアント・パートナーとネットワークを作ってビジネスを進め、一緒に未来を作っていきたい

 

西本さん :

弊社のクライアントは、中小企業が7割以上。実務で忙しくされているため、なかなかDXにも取り組めないという悩みを抱える企業様も多いです。また、パートナー様も業務で忙しく、新たなビジネスモデルを模索できていないというお悩みをよく耳にします。

そこで私たちが取り組みたいと感じたのは、LINE WORKS OCRのようなAI技術を発端とした新たなビジネスを見つけ、提供していくことです。

 

早速弊社では、2021年9月に、ローコード開発ツールのMagic xpaのプログラムからLINE WORKS OCRが利用できる『MOJIRU』という新たなコンポーネントサービスの提供を開始しました。LINE WORKS OCRの文字認識を利用するアプリケーション開発を可能にするもので、様々な業界で利用することができます。この新しいサービスを使ってクライアントのDX推進、パートナー様と新たなビジネスを作る活動に取り組みたいと考えています。

 

LINE WORKS OCRのようなAI技術は近年開発も進んでおり、AIが進化したからこそ、アナログな業務も簡単にデジタル化しやすい、新しい時代になったと感じます。

DXが進めば、クライアント・エンドユーザー様にとっても大きな価値が提供できるはずですし、パートナー様のビジネスが発展すれば、WIN-WINの関係が築けます。

 

まずはセミナーで啓蒙活動をしながら、タッグを組んでネットワークを作り、多くの方にAIの“体験”を広めていきたいですね。今後こうした活動に取り組んでいけば、パートナー様と一緒にビジネスの可能性を広げていけると確信しています。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-自社サービスとの組み合わせにより、提供価値が向上。
-APIの連携・実装が容易かつ、導入ハードルが低い。
-読み取り精度が高いので、クライアントの業務負担軽減を実現できる。
-文字の読み取りニーズは高く、潜在層も多いので、あらゆる業種や業界にアプローチが可能。
-手書き文字の読み取りができ、スマホで撮影した画像の読み取りも可能。PCを扱っていない職場にも導入しやすい。

 

製品に関する詳細はこちら　→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2021年10月当時のものです。

 

本事例のポイント

-課題：

・店舗ごとに異なるレイアウトのレシートに対応できる正確な認識精度
・ユーザーがストレスなく習慣化できる使いやすさ
-期待：

・ユーザーにとって簡単で、かつストレスのないサービスを提供するための認識率と認識スピード
・店舗ごとに異なるレシートを正確に認識するAI-OCRの技術力
・AI-OCRだからこその学習による認識精度の向上と定期的な技術開発のアップデート
-成果：

・ほとんどのフォーマットのレシートを正確に読み取りができる
・「LINE家計簿」よりも認識率が10%向上
・サービス提供開始１ヶ月で想定の約4〜5倍の利用者数突破
・LINE WORKS OCRでデジタル化したデータをサービスの新たな価値へとつなげる汎用性

 

LINEレシートとは？

2021年1月に提供開始した、レシートを撮影するだけで、簡単に支出管理ができるレシート管理サービスです。

LINEの「ウォレット」タブから利用することができ、レシートを撮影して登録すると、記載された項目を「LINE WORKS OCR（レシート・領収書特化型）」が認識し、支出情報を自動に「利用レポート」へ反映します。日々のレシートによる支出額を把握することで、支出状況の分析ができ、節約をサポートします。

 

 

家計簿需要が高まる中、ユーザーのニーズに応え、レシートでの支出管理に特化した「LINEレシート」

 

鈴木さん :

「LINEレシート」は、LINEアプリの「ウォレット」タブからすぐに利用できるレシート管理サービスです。

家計簿・資産管理サービスの「LINE家計簿」も提供しているのですが、そこからレシートによる支出に特化することで、入力の手間や煩雑さをなくし、よりユーザーにとって簡単で続けやすいサービスへと再構築しました。

 

サービスを再構築した理由は、2つあります。

1つは、写真を撮影するだけというシンプルな機能によって、支出管理を習慣化してもらうことができないかと考えたからです。「LINE家計簿」のユーザーボイスの中に、支出管理をしたいユーザーにとっては、手書きの家計簿はなかなか習慣しづらいというお声が多く、まずはそういったユーザーの習慣化のサポートができる機能が必要だと考えました。

 

2つ目は、もらってもすぐに捨ててしまうレシートを、手軽に電子データ化する仕組みを作ることで、ユーザーにメリットがある形で、新しい価値として提供できないかと考えたからでした。

 

 

コミュニケーションアプリとして、国内8,800万人（インタビュー当時）に日々ご利用いただいているLINEアプリですぐに利用できるサービスであることを強みに、よりシームレスに支出管理を習慣化してもらいたい。

そのような思いから、レシートによる支出管理に特化したサービスとしてリリースしました。

2021年1月より提供開始したのですが、想定を超えるユーザーにご利用いただき、登録されたレシートはリリースから一ヶ月で1,000万枚を超えました。ユーザー数が増えるたび、そして継続的にご利用いただいているという結果から、必要な機能だけをシンプルに使えることへの価値を感じていただいていると実感します。

 

そして同時に、「LINEレシート」がこれだけ多くの方に継続的にご利用いただけている理由は、レシートから正確にテキストを読み取りデータ化してくれる技術があってこそだと考えています。

実はレシートというのは決まった形式がなく、店舗ごとに文字のフォントも、商品名の書き方も、合計/小計、消費税などの記載場所や表示形式がすべて異なります。我々のサービスを考えると、いかなるレシートであっても、正確に読み取る認識技術は不可欠で、どこのOCRを使おうか検討する際には、認識率は一番ゆずれないポイントでした。

 

また、認識スピードも意外と重要で、レシートを撮影した後に、OCRによりデジタル化され、OCRの結果が表示されるまでに時間がかからないことは、ユーザーへストレスを与えず継続利用していただくためにも、選定ポイントに加えていました。

 

 

OCRリプレイスの理由は、高い認識精度とアップデート後に改善された読み取りの速さ

 

鈴木さん :

「LINE家計簿」と 「LINEレシート」は同じ事業部なこともあり、同じメンバーによって開発されているのですが、「LINEレシート」の開発にあたって、大きく変更した部分がOCRのリプレイスでした。

OCRの読み取り内容を後工程で確認していますが、読み取り精度が高いので、業務負荷がとても低いです。エラーが発生した場合も、設定の調整やLINE WORKS OCRのバージョンアップが入ったこともあり、日々改善できていると実感しています。

 

OCRを選ぶ上で最も重要視していたことは、1つはどんなレシートも正確に読み取る「認識率の高さ」、

もう1つはレシートの読み取り後にすぐに結果を表示させる「読み取り速度の速さ」です。

3〜4年ほど前の「LINE家計簿」の開発時もLINE WORKS OCRは候補に上がっていたのですが、認識率は申し分なかったものの、文字を読み取るまでの時間が今よりも長くかかっていたそうで、当時は読み取り速度を重視し、他社のOCRが選ばれました。

 

それからLINE WORKS OCRの技術開発が進み、読み取り速度が改善されたとのご提案をいただき、再び比較検討することになりました。話を聞くと、読み取り速度の改善だけでなく、レシートの読み取りに特化したエンジンも開発され、高い認識率でレシートのテキストデータ化を行うだけではなく、さらにレシートに特化した項目ごとに分類してくれるということもわかりました。我々の事業イメージとしては、レシートから読み取ったデータを応用し、ユーザーにとって更なる価値のあるサービスにしていきたいと考えていたので、このアップデートは魅力的でした。

 

 

実際に我々の方でも、LINE WORKS OCRを使って、さまざまなレシートの読み取りテストを行う実証実験をしたのですが、読み取りスピードがとても速くなっており、「LINE家計簿」で以前に使用していたOCRよりも認識率が10%ほど上がったという結果が出たので、我々としてはLINE WORKS OCR以外に選択肢はない、くらいの決断で、採用することを決めました。

 

さらに魅力的だと思ったのが、LINE WORKS OCRはAI-OCRなので、どんどん学習して精度を高めていけることです。技術開発に関しては、随時アップデートされているようで、店舗ごとに異なるレシートの特徴を日々学習し、幅広い種類のレシートを正確に読み取る技術をどんどん高めていただいています。そういった精度の日々の改善というところも、私たちとしてはとても助かっており、おかげで、「LINEレシート」を活用していただくユーザーにとってもストレスのないサービスとして提供できています。

 

 

サービス提供後のレシート登録数は想定以上に。サービスの可能性を感じるユーザーからの声

 

鈴木さん :

2021年の1月にサービス提供を開始し、リリースキャンペーンとして、レシートを登録するごとにLINEポイントをプレゼントするキャンペーンを行いました。キャンペーン効果はあると見込んでいたものの、結果として、

想定よりかなり多くの利用があり、大成功を収めました。

 

最初こそ、ポイント目当てのユーザーも多かったかとは思いますが、キャンペーン後も継続して使い続けていただいているユーザー数の多さを見ると、このサービス自体に価値を感じ、習慣化してくれていることがうかがえますし、改めてレシートを正しく読み取り、ストレスなくすぐに利用できる便利さは、重要だったと実感しています。

 

 

実際、SNSなどでユーザーの声を拝見していても、「LINEレシートだったら支出管理を続けられる」というお声が多く、便利さや精度が良いことへの驚きの声もあり、とても嬉しいです。また、ユーザーからの要望によって、サービスの新しい活用方法を知ることもあります。

例えば、学生のユーザーからのご要望で「支出データを家族と共有したい」というものがあったのですが、この要望から、親元を離れて生活されている学生さんが家計簿として「LINEレシート」を活用してくださっていることがわかりました。普段はそのデータをスクショして送っていたところ、もっと簡単に共有できたら嬉しいとのご要望で、個人での利用だけでなく、ご夫婦やご家族といった家計情報をシェアする場面でもお役に立てそうだと感じました。

 

最近聞いた話では、大手食品店（COSTCO）で大量に買い物をした時の長いレシートでも、一発で読み取ってくれたという話を聞き、認識精度の高さにも改めて満足していたところです。

支出入力して管理するというところに、きちんと価値を感じてもらい、毎月登録してくださるユーザーが増えることで、我々としても、ユーザーにとってさらに価値のあるサービスへと進化させていきたいと考えています。

 

 

日々の身近なレシートから、ユーザーにとって新たな購買体験を生んでいきたい

 

鈴木さん :

「LINEレシート」がこれから目指していくことは、ユーザーにとって価値のある購買体験をどう作っていくか、ということです。レシートを電子データ化するサービスは、すでに弊社以外の他社様でも数多く行っています。

しかし、LINEがこのサービスを提供する一番の強みとしては、レシートを読み込んだ後のデータ分析を店舗や企業単独ではなく、LINEを通じて横断して分析できることだと考えています。

 

たとえば、普段の購入履歴から予測される好みに合わせたお得情報のご紹介や、普段過ごされるエリアでのおすすめ情報などをレコメンドすることも可能になっていくと考えます。

単なる支出管理サービスではなく、ユーザーの趣味趣向に合わせて、より魅力的な購買体験へとつなぎ、レシートという捨てられてしまう存在を有効活用することで、購買というものをもっと便利に楽しくできるサービスへと、育てていきたいと思います。

 

 

LINEのコーポレートミッションでもある、CLOSING THE DISTANCE。その中で「人や情報/コンテンツ、オンライン/オフラインなどあらゆるものとユーザーがいつでも、どこでも最適な距離でシームレスに繋がっていく、LINEを入り口として生活の全てが完結する世界の実現を目指していきます」というメッセージがあります。

 

まさにこのミッションにのっとり、日常における購買行動に役に立つサービスとして、ハブのような存在になれたらと思っています。

 

 

LINE WORKS OCRの5つの導入利点

-世界最高水準の認識精度。
※文書解析と認識に関する国際会議（ICDAR：2019/3/29時点）で4分野にて世界No.1を獲得。
-レシートに特化したAI-OCRにより、店舗ごとに異なるレシートの認識だけでなく、項目分類まで対応。
-AI-OCRなので使い続けることで精度が上がり、技術開発のアップデートの頻度が多く安心。
-LINE WORKS OCRの技術を活用し、ユーザーにサービスを使い続けてもらう仕組みと、ストレスフリーな体験を提供。
-レシートを活用したキャンペーンなど、サービス価値の向上にも利用できるAI-OCR。

 

製品に関する詳細はこちら　→

※掲載している内容（製品名含む）、所属やお役職は取材を実施した2021年8月当時のものです。